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刘旭
阅读次数:     发布时间:2026-03-03     更新时间:2026-04-07

一、基本信息

姓名:刘旭

性别:男

导师类别:博导

职称:教授

职务:无

学术兼职:中国图学学会智能工厂专委会常务委员

电子邮箱:liuxu.smpe@njtech.edu.cn

二、主要研究方向

主要从事数据驱动的智能制造理论、方法及应用研究,主持国家自然科学基金大飞机基础研究联合基金重点项目、面上项目、青年基金和国家重点研发计划青年科学家项目等科研项目多项。发表学术论文共50余篇,其中第一作者SCI收录学术论文15篇,受邀做大会主题报告7次。获国家发明专利授权30余项。2015年获中国机械工业科学技术一等奖一项,个人排名第六。2016年获国家技术发明二等奖一项,个人排名第六。2020年获国防科技进步二等奖1项,个人排名第三。2021年获江西省科技进步一等奖1项,个人排名第三。指导学生参加“互联网+”大学生创新创业大赛获全国金奖1项。

三、开设主要课程

机械原理,机械设计

四、代表性论文、专著

[1] LiuXu, Chen Gengxiang, Li Yingguang, Chen Lu, Meng Qinglu, Mehdi-Souzani Charyar. Sampling via aggregation value for data-driven manufacturing [J]. National Science Review, 2022, 9(11): nwac201.SCI收录, IF: 17.1

[2] LiuXu, Li Yingguang, Deng Tianchi, Wang Pengcheng, Lu Kai, Chen Jiarui, Yang Dingye. A supervised community detection method for automatic machining region construction in structural parts NC machining [J]. Journal of Manufacturing Systems, 2022, 62: 367- 376.SCI收录, IF: 14.2

[3] LiuXu, Li Yingguang, Meng Qinglu, Chen Gengxiang. Deep transfer learning for conditional shift in regression [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 227: 107216.SCI收录, IF: 7.6

[4] LiuXu, Li Yingguang, Meng Qinglu, Chen Gengxiang. Transfer learning for regression via latent variable represented conditional distribution alignment [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 240: 108110.SCI收录, IF: 7.6

[5] Chen Gengxiang, LiuXu, Li Yingguang, Meng Qinglu, Chen Lu. Learning neural operators on Riemannian manifolds. National Science Open, 2024, 3(6): 20240001.

五、代表性科研项目(限填10项)

[1] 国家自然科学基金大飞机基础研究联合基金重点项目,大飞机结构件数控加工智能工艺模型基础研究,2026.01-2029.12,主持。

[2] 国家重点研发计划青年科学家项目,机床装备与浮动装夹加工工艺融合的制造精度可靠保障方法,2022.12-2025.11,主持。

[3] 国家自然科学基金面上项目,考虑邻域样本冗余价值的CFRP构件固化数据样本采样方法,2023.01-2026.12,主持。

[4] 国家自然科学基金青年基金,最优进给方向区域性分布的复杂曲面分区加工刀轨规划方法,2016.01-2018.12,主持。

[5] 国家自然科学基金联合基金重点项目,运载火箭整体箱底极端弱刚性曲面高适配镜像铣削基础研究,2022.01-2025.12,子课题负责人。

[6] 中国航空发动机集团公司产学研项目,基于特征的发动机燃烧室机匣类零件自动数控编程系统,2021.01-2023.12,主持。

六、部分荣誉奖励(限填10项)

[1] 2016年度国家技术发明二等奖一项,个人排名第六。

[2] 2021年度江西省科技进步一等奖一项,个人排名第三。

[3] 2015年度中国机械工业科学技术一等奖一项,个人排名第六。

[4] 2020年度国防科技进步二等奖一项,个人排名第三。