一、基本信息

姓名：缪小冬

性别：男

导师类别：硕士生导师，博士生导师

职称：教授

职务：系主任

学术兼职（限5项以内）：

中国自动化学会制造技术专业委员会常务委员

IEEE智能制造专委会委员

制造业自动化期刊青年编委

中国机械工程学会高级会员

江苏省机械工程学会设备智慧运维与优化调度分会委员

电子邮箱：mxiaodong@njtech.edu.cn

二、主要研究方向

新能源载运设备的智能化与可靠性

三、开设主要课程

汽车设计，专业英语，智能网联汽车技术等

四、代表性论文、专著

[1] Online diagnosis for bogie bearing unbalance impact faults of railway trains with wavelet phase space reconstruction mechanism. Ain Shams Engineering Journal.2026. 17(2):103970.

[2] Two-distribution Approximate Evaluation of Multi-wavelet Cascade Feature Method for Noise Unbalanced Bearing Fault Diagnosis. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. 2025.74：3517813

[3] Interpretable Siamese dual attention enhancement transfer diagnostic model for unbalanced samples. Structural Health Monitoring. 2025, 24(1): 54-74.

[4] A hierarchical dynamic fusion and transformer approach for lithium battery state of health prediction. Measurement Science and Technology. 2025,36(11):115014.

[5] An Adaptive Method for Predicting Bearing Remaining Useful Life Across Various Degradation Stages. Measurement Science and Technology. 2025,(36): 016154.

[6] Artificial-neural-network-based optimal Smoother design for oscillation suppression control of underactuated overhead cranes with distributed mass beams. Mechanical Systems and Signal Processing. 2023. 200: 110497.

[7] Adaptive-back-stepping-based controller design for double-pendulum rotary cranes. ISA Transactions. 2023.136. 676-686.

[8] Accuracy analysis for distributed dynamic state estimation in large-scale systems with a cyclic network graph. Science China Information Sciences. 2023,66:190206

[9] Trolley Regulation and Swing Reduction of Underactuated Double-pendulum Overhead Cranes Using Fuzzy Adaptive Nonlinear Control. Nonlinear Dynamics.2022.109:837–847

[10] A Novel Real-time Fault Diagnosis Method for Planetary Gearbox using Transferable Hidden Layer. IEEE Sensors Journal. 2020,20(15):8403-8412.

五、授权发明专利

[1] 基于多模态融合鸟瞰图的复杂道路目标检测方法, ZL:202311310813.6

[2] 基于自适应分层梯度特征融合策略的对地目标检测方法, ZL:202411710456.7

[3] 适用于高端装备的注意力挛生智能迁移可解释性诊断方法, ZL:202311316905.5

[4] 近似评价多小波特征级联的机械装备故障诊断方法，ZL:202410956515.2.

[5] 基于对比双对抗机制的迁移工况轴承剩余使用寿命预测方法,ZL: 202411719866.8

[6] 基于TESAformer的轴承剩余寿命预测方法.ZL:202511002535.7

[7] 一种动力电池健康状态预测方法、系统、存储介质及设备.ZL: 202511052784.7

[8] 一种动力电池剩余寿命预测方法, ZL:202410455601.5

[9] 基于强化学习与模型预测控制的变负载移动机械臂轨迹跟踪方法, ZL:202510192115.3

[10]基于多分支特征提取和自适应增强策略的PCB缺陷检测方法. ZL: 202511538478.4

六、代表性科研项目

1、国家重点研发计划课题：“物料装卸转运机器人智能操作与多机型协作”，课题负责人；

2、国家自然科学基金面上项目：“基于联邦迁移学习的复杂工业装备剩余寿命预测方法研究”，项目负责人；

3、国家重点研发计划子课题：“智能网联工业控制安全一体化增强技术研究与应用”，子课题负责人；

4、国家自然科学基金青年项目:“基于多模态大数据的复杂环境动态目标检测方法研究”，项目负责人；

5、江苏省市场监督管理局科技计划项目：“场内自动搬运工业车辆智能感知定位与作业任务规划技术”，课题负责人

6、中车委托项目：城轨车辆部件不落地修技术研究，项目负责人

七、部分荣誉奖励

1、江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师；

2、江苏省双创人才双创博士；

3、中国安全生产协会科技进步二等奖；

4、沙特阿卜杜拉国王科技大学博士后访问学者；

5、南京工业大学优秀毕业设计指导教师。

欢迎对智能车辆，智能机器人，智能运维，数字孪生等技术感兴趣的学生报考本团队研究