潘裕斌，男，工学博士、副教授，硕士生导师。

联系方式Email：panyb@njtech.edu.cn

个人简介：

潘裕斌，男，工学博士，副教授，硕士生导师。主要研究方向为工业人工智能、工业大数据、高端装备智能运维等，主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目、江苏省博士后科研资助计划项目等多项省部级以上项目，以第一作者身份发表在Renewable Energy、Mechanism and Machine Theory、Measurement、Structural Health Monitoring等国际顶级期刊上发表 SCI/EI论文10余篇，授权多项国家发明专利。

教育和工作经历：

（1）2014-09至2020-06，南京工业大学，化工过程机械，博士

（2）2018-05至2019-05，美国辛辛那提大学智能维护系统中心（IMS），Visiting Scholar，导师：Jay Lee （美国工业人工智能中心主任）

（3）2020-12至2022-11，南京工业大学，机械工程，博士后

（4）2023-02至今，南京工业大学，机械与动力工程学院机械工程系，副教授

研究方向：

（1）工业人工智能

（2）工业大数据

（3）高端装备智能运维

主要应用领域：重大机械装备（风力发电机、盾构机、工程机械等）、工业母机-高档数控机床等领域

科研项目：

（1）国家自然科学基金青年项目，2023.01-2025.12，30万，主持

（2）江苏省自然科学基金青年项目，2021.07-2024.06，20万，主持

（3）中国博士后科学基金面上项目，2021.06-2022.11，8万，主持

（4）江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究面上项目，2021.10-2023.09，5万，主持

（5）江苏省博士后科研资助计划项目，2021.06-2022.11，5万，主持

（6）2021年常熟市科技公关“揭榜挂帅”项目，2022.03-2023.03，30万，主持

代表性成果：

[1] Yubin Pan, Rongjing Hong, Jie Chen, et al. A hybrid DBN-SOM-PF-based prognostic approach of remaining useful life for wind turbine gearbox. Renewable Energy, 2020, 152: 138-154. (SCI一区; Top期刊）

[2] Yubin Pan, Rongjing Hong, Jie Chen, et al. Performance degradation assessment of a wind turbine gearbox based on multi-sensor data fusion. Mechanism and Machine Theory, 2019, 137: 509-526. (SCI一区; Top期刊)

[3] Yubin Pan, Rongjing Hong, Jie Chen, et al. Incipient fault detection of wind turbine large-size slewing bearing based on circular domain. Measurement, 2019, 137: 130-142. (SCI二区; Top期刊)

[4] Yubin Pan, Rongjing Hong, Jie Chen, et al. Performance degradation assessment of wind turbine gearbox based on maximum mean discrepancy and multi-sensor transfer learning. Structural Health Monitoring, 2021, 20(1): 118-138. (SCI二区)

[5] 潘裕斌, 王华, 陈捷, 洪荣晶. 基于核极限学习机自编码器的转盘轴承寿命状态识别. 浙江大学学报(工学版), 2022, 56(9): 1856-1866. (EI)

欢迎对工业人工智能、工业大数据、高端装备智能运维等研究方向感兴趣的同学加入。